Ce qui bloque en l'absence de Revenue Operations
Votre CRM est plein de données qu'aucune équipe n'utilise, et vos sales perdent du temps à chercher l'information plutôt qu'à closer. Les signaux d'intention ne sont pas repérés, donc personne ne sait quelles entreprises engager ni à quel moment.
La méthode, les outils et les résultats de nos missions sont détaillés sur la page de notre agence RevOps.
Le pipeline est peu lisible et la qualification des leads reste approximative. Sans Revenue Operations pour relier marketing, sales et customer success, le cycle de vente s'étire et des opportunités se perdent avant même d'avoir été qualifiées.
Comprendre le RevOps (Revenue Operations)
Le RevOps consiste à faire travailler marketing, sales et customer success sur une base commune, les données du CRM, pour suivre tout le cycle de revenu. Une stratégie RevOps traite la donnée (CRM structuré, enrichi, fiable), l'activation (workflows automatisés, signaux d'intention, lead scoring) et le pilotage (reporting, tableaux de bord, forecast).
Ce que vous pouvez attendre d'une agence RevOps
Youno enrichit votre base, détecte les signaux d'achat pertinents (recrutements, levées de fonds, croissance) et met en place un lead scoring pour concentrer l'effort sur les bonnes entreprises. On travaille dans vos outils, HubSpot, Attio ou Salesforce, et Cargo : c'est nous qui modifions les propriétés, les pipelines et les workflows, et chaque changement apparaît dans votre CRM.
Exemple chez Foodles : en 4 mois, Martin et Kaio ont nettoyé et enrichi HubSpot, scoré le TAM par Tier 1, 2 et 3 et automatisé la détection de signaux. Les 30 sales reçoivent chaque mois leurs 100 comptes priorisés automatiquement.
HubSpot dans une mission RevOps à Nantes
On pilote la plupart de nos missions RevOps depuis HubSpot. Voici ce qu'on y construit sur une mission à Nantes :
Le socle de données : déduplication, enrichissement, règles de saisie. Une fiche, un propriétaire, une source.
Le scoring : un score de fit et un score d'intention, calculés dans HubSpot à partir des propriétés d'entreprise et de l'activité des contacts.
Les étapes de transaction : chaque étape porte un critère de sortie vérifiable, pour que le forecast repose sur des faits.
Le reporting : les tableaux de bord que la direction regarde, et ceux que les commerciaux utilisent au quotidien.
Les automatisations : routage des leads, relances, mises à jour de propriétés, alertes. Documentées une par une.
La documentation : les objets, les champs, qui remplit quoi et à quel moment.
Sur Attio, Pipedrive ou Salesforce, le raisonnement est identique.