- Identifier les bons interlocuteurs
- Construire une base de données qualifiée
- Lancer des campagnes outbound performantes
Comment Logbook a généré, avec un GTM ciblé, +150 leads ?
+150
nouveaux leads
+5
souscriptions d’établissements
L'entreprise
Logbook est une edtech française qui aide les professeurs à corriger plus efficacement grâce à des corrections vocales augmentées par l’IA.
Description de la mission
Logbook avait un objectif clair : contacter l’ensemble des professeurs des collèges et lycées en France. Pour y arriver, l’équipe voulait structurer sa prospection et construire une vraie stratégie Go-To-Market.
“Martin nous a accompagné sur la mise en place d’une stratégie outbound pour Logbook. Il a très vite compris les enjeux business, il nous a proposé une infrastructure qui était très pertinente et on a pu voir les résultats en terme d’inscription et de conversion assez rapidement.”
Stratégie mise en place
Notre accompagnement
- Création d’une infrastructure GTM : 15 mailboxes, 3 comptes LinkedIn.
- Scraping du TAM : 120k personnes.
- Création d’un système outbound automatisé
- Lancement de 15 campagnes et routing des leads générés.
Les résultats
- +150 nouveaux leads générés
- +5 souscriptions d'établissements signées
Vous avez des problématiques similaires ?
Premier appel offert avec notre équipe
En savoir plus sur ceux qui sont passés par Youno
En 4 mois, Martin et Kaio ont structuré un CRM qui tourne tout seul. Nos 30 sales reçoivent chaque mois leurs 100 comptes priorisés automatiquement. Ce qui change vraiment, c'est qu'on n'a plus à y penser : les workflows d'enrichissement et de signaux tournent en continu, la donnée reste propre, et chacun sait sur quels comptes avancer. On a gagné en clarté et en temps, sans dépendre de personne pour faire tourner la machine.
L'étude de cas
Comment Foodles a transformé son CRM en machine GTM autonome ?
Stratégie
- Nettoyer et enrichir HubSpot pour repartir sur une base fiable.
- Cartographier et scorer le TAM par tier (1/2/3).
- Automatiser la détection de signaux pour alimenter les sales en continu.
Résultats
+40K
SIRET ajoutés à HubSpot (vs 0 au départ)
+53K
Contacts enrichis et rattachés à la bonne entreprise dans HubSpot
+10k
Nouvelles entreprises ajoutées au TAM, scorées et assignées aux 30 sales
Découvrir le cas d'usage
"Avant de travailler avec Youno, on pilotait notre équipe Sales à l'aveugle. Kaio a structuré HubSpot de A à Z : nettoyage de la base, pipeline clair, dashboards opérationnels. Aujourd'hui j'ai une vision en temps réel des performances de chaque AE, du cycle de vente, et des étapes où ça bloque. Ça a changé la façon dont je manage mon équipe."
L'étude de cas
Un CRM qui marche sans ressources tech
Stratégie
- Structurer et migrer HubSpot pour centraliser et fiabiliser les données prospects, clients et performances commerciales.
- Cartographier et tierer le TAM (Core / Bet) pour affecter les bons comptes aux AE.
- Automatiser les workflows Sales Ops pour accélérer le cycle de vente et réduire les frictions à chaque étape du funnel.
- Aligner CRM et séquences outbound via une intégration HubSpot-Lemlist et des dashboards de pilotage en temps réel.
Résultats
+15%
d'efficacité commerciale après structuration du CRM et mise en place des dashboards de pilotage
100%
des données commerciales centralisées sur HubSpot après clean et dédoublonnage
41,9 jours
durée moyenne du cycle de vente identifiée et trackée sur 750 deals
Découvrir le cas d'usage
En 4 mois, Martin et Kaio ont structuré un CRM qui tourne tout seul. Nos 30 sales reçoivent chaque mois leurs 100 comptes priorisés automatiquement. Ce qui change vraiment, c'est qu'on n'a plus à y penser : les workflows d'enrichissement et de signaux tournent en continu, la donnée reste propre, et chacun sait sur quels comptes avancer. On a gagné en clarté et en temps, sans dépendre de personne pour faire tourner la machine.
L'étude de cas
Comment Foodles a transformé son CRM en machine GTM autonome ?
Stratégie
- Nettoyer et enrichir HubSpot pour repartir sur une base fiable.
- Cartographier et scorer le TAM par tier (1/2/3).
- Automatiser la détection de signaux pour alimenter les sales en continu.
Résultats
+40K
SIRET ajoutés à HubSpot (vs 0 au départ)
+53K
Contacts enrichis et rattachés à la bonne entreprise dans HubSpot
+10k
Nouvelles entreprises ajoutées au TAM, scorées et assignées aux 30 sales
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"Avant de travailler avec Youno, on pilotait notre équipe Sales à l'aveugle. Kaio a structuré HubSpot de A à Z : nettoyage de la base, pipeline clair, dashboards opérationnels. Aujourd'hui j'ai une vision en temps réel des performances de chaque AE, du cycle de vente, et des étapes où ça bloque. Ça a changé la façon dont je manage mon équipe."
L'étude de cas
Un CRM qui marche sans ressources tech
Stratégie
- Structurer et migrer HubSpot pour centraliser et fiabiliser les données prospects, clients et performances commerciales.
- Cartographier et tierer le TAM (Core / Bet) pour affecter les bons comptes aux AE.
- Automatiser les workflows Sales Ops pour accélérer le cycle de vente et réduire les frictions à chaque étape du funnel.
- Aligner CRM et séquences outbound via une intégration HubSpot-Lemlist et des dashboards de pilotage en temps réel.
Résultats
+15%
d'efficacité commerciale après structuration du CRM et mise en place des dashboards de pilotage
100%
des données commerciales centralisées sur HubSpot après clean et dédoublonnage
41,9 jours
durée moyenne du cycle de vente identifiée et trackée sur 750 deals
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“Kaio a conçu et déployé une stratégie d’acquisition client performante, notamment via des campagnes de cold emailing ultra-personnalisées pilotées par IA. Fiable, disponible et toujours porteur d’enseignements utiles. Je le recommande vivement.”
L'étude de cas
Comment HubSphère a atteint +15 % de réponses qualifiées ?
Stratégie
- Séquences outbound personnalisées (emails automatiques, relances, scoring des leads).
- Suivi, reporting et ajustements automatiques pourmaximiser l’efficacité des campagnes.
Résultats
40%
de taux d’ouverture
+15%
de réponses qualifiées
Découvrir le cas d'usage
Notre team
Créé par des experts.
Designé pour scale.
Une équipe multidisciplinaire de spécialistes GTM, RevOps et IA dédiée à la construction de systèmes évolutifs.
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