Accueil
Nos cas d'usages
Comment Well génère 10 leads qualifiés par jour à partir de ses signaux d'intent ?

Maxime Champoux

-

Co-founder & CEO

Comment Well génère 10 leads qualifiés par jour à partir de ses signaux d'intent ?

10

leads qualifiés livrés chaque jour dans le CRM, sélectionnés sur leur score total

14

workflows d'enrichissement, de scoring et de distribution automatisés

5

sources de signaux d'intent agrégées dans une base unique

L'entreprise

Well est une plateforme SaaS qui centralise les données financières et métier des startups. Elle capte les documents et les flux depuis plus de 120 outils connectés, structure la donnée automatiquement et la rend interrogeable, y compris par des agents IA via MCP.

Description de la mission

Well lançait son produit en bêta privée, avec une waitlist et un lancement Product Hunt pour seule audience. Toute l'activité de l'équipe sur LinkedIn, sur le site et sur les campagnes ads produisait déjà des signaux, sans système pour les capter. L'objectif : construire un moteur d'acquisition qui transforme ces signaux en leads qualifiés, livrés chaque jour au CRM, sans recruter d'équipe sales.

On lançait le produit avec une waitlist et un Product Hunt, et toute notre activité sur LinkedIn et sur le site générait des signaux qu'on ne captait pas. Youno a construit le système qui les transforme en leads qualifiés. Chaque matin j'ai mes 10 meilleurs leads dans Attio, avec le détail de ce qu'ils ont fait.

Maxime Champoux

Well

-

Co-founder & CEO

Stratégie mise en place

Construire un moteur d'acquisition autonome qui part des signaux d'intent et va jusqu'au lead prêt à contacter, sur quatre axes :

  1. Capter tous les signaux : centraliser cinq sources d'intent (LinkedIn, visiteurs du site, LinkedIn Ads et Google Ads, stack technique, signups produit) dans une base unique.
  2. Qualifier automatiquement : un double scoring Fit (adéquation ICP et persona) et Intent (niveau d'engagement détecté), sur une échelle de 0 à 1 000.
  3. Livrer au CRM : pousser chaque jour les meilleurs leads dans Attio avec leur historique de signaux, prêts pour l'outreach.
  4. Alimenter la boucle : renvoyer les contacts qualifiés vers les campagnes LinkedIn et les audiences ads pour générer de nouveaux signaux.

Notre accompagnement

  • Data warehouse et orchestration sur Cargo : une Master Table centralise tous les contacts qualifiés, mise à jour en temps réel.
  • Cinq sources de signaux connectées : ReactIn (LinkedIn), Snitcher (visiteurs du site), Fibbler (LinkedIn et Google Ads), Theirstack (stack technique), Attio (signups produit).
  • 14 workflows d'enrichissement, de scoring et de distribution, avec déduplication par entreprise et enrichissement en cascade du profil au contact vérifié.
  • Double scoring : un Fit Score calculé à l'entrée, un Intent Score recalculé chaque semaine avec décroissance dans le temps.
  • Livraison quotidienne dans Attio : les meilleurs leads arrivent avec leurs signaux et leurs scores, plus une relance automatique après 7 jours sans réponse.
  • Boucle de croissance : chaque contact qualifié part en campagne de connexion LinkedIn et alimente les audiences LinkedIn Ads, ce qui regénère des signaux.

Les résultats

  • 10 leads qualifiés livrés chaque jour dans Attio, avec leur historique de signaux et leurs scores.
  • 14 workflows documentés et reproductibles, du signal capté au lead livré.
  • Plus de 90 % de matching sur les audiences LinkedIn Ads alimentées automatiquement.
  • 82 prospects récupérés depuis le lancement Product Hunt, avec un process réutilisable.

Vous avez des problématiques similaires ?

Premier appel offert avec notre équipe

En savoir plus sur ceux qui sont passés par Youno

Notre marché se joue sur le timing : une entreprise décide de son bail dans les deux ans qui précèdent l'échéance. On avait la base et les équipes, il nous manquait le système qui repère ces échéances et déclenche le bon message au bon moment. C'est ce que Youno a construit. Je ne traite plus que les réponses positives et les mises en relation.

Michael Kaplan

Parella

-

Managing Partner

L'étude de cas

Comment Parella a industrialisé sa prospection avec une machine GTM pilotée par la donnée et les signaux

Stratégie

  • Structurer et enrichir le TAM en continu
  • Prioriser les comptes grâce au scoring Fit + Intent
  • Détecter automatiquement les signaux d'achat et échéances de bail
  • Activer les bons décideurs au bon moment via email, LinkedIn ou mise en relation

Résultats

21 054

comptes actifs dans un CRM unifié et enrichi, contre environ 11 000 au démarrage

45

workflows d'enrichissement, de qualification et d'activation automatisés

4 074

décideurs touchés sur 12 campagnes

Découvrir le cas d'usage

On lançait le produit avec une waitlist et un Product Hunt, et toute notre activité sur LinkedIn et sur le site générait des signaux qu'on ne captait pas. Youno a construit le système qui les transforme en leads qualifiés. Chaque matin j'ai mes 10 meilleurs leads dans Attio, avec le détail de ce qu'ils ont fait.

Maxime Champoux

Well

-

Co-founder & CEO

L'étude de cas

Comment Well génère 10 leads qualifiés par jour à partir de ses signaux d'intent ?

Stratégie

  • Centraliser cinq sources de signaux d'intent dans un data warehouse
  • Scorer chaque contact sur son Fit et son Intent, de 0 à 1 000
  • Livrer les 10 meilleurs leads du jour dans le CRM Attio
  • Boucler le système : les contacts qualifiés regénèrent des signaux

Résultats

10

leads qualifiés livrés chaque jour dans le CRM, sélectionnés sur leur score total

14

workflows d'enrichissement, de scoring et de distribution automatisés

5

sources de signaux d'intent agrégées dans une base unique

Découvrir le cas d'usage

Notre marché se joue sur le timing : une entreprise décide de son bail dans les deux ans qui précèdent l'échéance. On avait la base et les équipes, il nous manquait le système qui repère ces échéances et déclenche le bon message au bon moment. C'est ce que Youno a construit. Je ne traite plus que les réponses positives et les mises en relation.

Michael Kaplan

Parella

-

Managing Partner

L'étude de cas

Comment Parella a industrialisé sa prospection avec une machine GTM pilotée par la donnée et les signaux

Stratégie

  • Structurer et enrichir le TAM en continu
  • Prioriser les comptes grâce au scoring Fit + Intent
  • Détecter automatiquement les signaux d'achat et échéances de bail
  • Activer les bons décideurs au bon moment via email, LinkedIn ou mise en relation

Résultats

21 054

comptes actifs dans un CRM unifié et enrichi, contre environ 11 000 au démarrage

45

workflows d'enrichissement, de qualification et d'activation automatisés

4 074

décideurs touchés sur 12 campagnes

Découvrir le cas d'usage

On lançait le produit avec une waitlist et un Product Hunt, et toute notre activité sur LinkedIn et sur le site générait des signaux qu'on ne captait pas. Youno a construit le système qui les transforme en leads qualifiés. Chaque matin j'ai mes 10 meilleurs leads dans Attio, avec le détail de ce qu'ils ont fait.

Maxime Champoux

Well

-

Co-founder & CEO

L'étude de cas

Comment Well génère 10 leads qualifiés par jour à partir de ses signaux d'intent ?

Stratégie

  • Centraliser cinq sources de signaux d'intent dans un data warehouse
  • Scorer chaque contact sur son Fit et son Intent, de 0 à 1 000
  • Livrer les 10 meilleurs leads du jour dans le CRM Attio
  • Boucler le système : les contacts qualifiés regénèrent des signaux

Résultats

10

leads qualifiés livrés chaque jour dans le CRM, sélectionnés sur leur score total

14

workflows d'enrichissement, de scoring et de distribution automatisés

5

sources de signaux d'intent agrégées dans une base unique

Découvrir le cas d'usage

En 4 mois, Martin et Kaio ont structuré un CRM qui tourne tout seul. Nos 30 sales reçoivent chaque mois leurs 100 comptes priorisés automatiquement. Ce qui change vraiment, c'est qu'on n'a plus à y penser : les workflows d'enrichissement et de signaux tournent en continu, la donnée reste propre, et chacun sait sur quels comptes avancer. On a gagné en clarté et en temps, sans dépendre de personne pour faire tourner la machine.

Clément Lamblin

Foodles

-

RevOps Manager

L'étude de cas

Comment Foodles a transformé son CRM en machine GTM autonome ?

Stratégie

  • Nettoyer et enrichir HubSpot pour repartir sur une base fiable.
  • Cartographier et scorer le TAM par tier (1/2/3).
  • Automatiser la détection de signaux pour alimenter les sales en continu.

Résultats

+40K

SIRET ajoutés à HubSpot (vs 0 au départ)

+53K

Contacts enrichis et rattachés à la bonne entreprise dans HubSpot

+10k

Nouvelles entreprises ajoutées au TAM, scorées et assignées aux 30 sales

Découvrir le cas d'usage

Notre team

Créé par des experts.
Designé pour scale.

Une équipe multidisciplinaire de spécialistes GTM, RevOps et IA dédiée à la construction de systèmes évolutifs.

Martin

Co-fondateur

Outbound & signaux business

Martin Thomas, co-fondateur de Youno

Kaio

Co-fondateur

RevOps & architecture CRM

Kaio Araujo, co-fondateur de Youno

Christian

Co-fondateur

Stratégie inbound & content

Christian Lim, co-fondateur de Youno

Maintenant, vous avez deux choix

Rester avec un CRM qui vous coûte de l'argent.

ou vous pouvez actionner l'interrupteur

et passer du signal au revenu

pour faire de votre CRM un système de croissance prédictible.